Liderando la medición de la innovación en seguimiento ocular en tiempos de incertidumbre: RealEye

El equipo KEEN de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU) ha lanzado un concepto innovador llamado laboratorio temporal (emergente) de neuromarketing para actividades de promoción del conocimiento científico. El laboratorio de neuromarketing digital emergente es una actividad nueva y entretenida para estudiantes de todas las edades, habilitada por el equipo de KTU y KEEN. En el laboratorio se están utilizando varias herramientas digitales, como el sistema de seguimiento ocular digital, el software de reconocimiento de emociones y herramientas digitales (herramienta de predicción del comportamiento de participación del cliente en Facebook creada por KTU, equipo EMODI) para la investigación de neuromarketing.

La pandemia de Covid ha desafiado a los investigadores de todo el mundo: muchos tuvieron que trasladar su investigación de los laboratorios a plataformas en línea y/o a la nube o incluso detenerla por un tiempo. Tradicionalmente, en primavera muchos estudiantes preparan su tesis final. Sin embargo, la pandemia también ha alterado este proceso. Los estudiantes, que se centran en estudios de neuromarketing, se han enfrentado al desafío de cómo realizar un estudio de neuromarketing durante la pandemia.

En respuesta a esto, la empresa RealEye ha lanzado un nuevo servicio que permite a investigadores y profesionales realizar estudios de investigación de neuromarketing en línea. La solución digital RealEye utiliza una cámara de computadora y un software basado en la nube que recopila datos de atención de los participantes del estudio. En particular, la solución tiene algunas limitaciones, pero se está desarrollando aún más.

El grupo de investigación sobre digitalización e investigadora de KEEN, Egle Vaiciukynaite de la Universidad Tecnológica de Kaunas, es uno de los investigadores que utiliza una solución recomendada y explora sus posibilidades que pueden rastrear los patrones de atención del usuario utilizando una cámara de computadora.

Egle Vaiciukynaite quedó impresionada con lo fácil que era utilizar la plataforma Real Eye:

“Deberíamos diseñar un estudio y luego implementarlo adecuadamente. De hecho, podemos agregar fácilmente imágenes y videos como estímulos e involucrar enlaces externos como SurveyMonkey para obtener información adicional sobre los participantes. Finalmente, tenemos que establecer una muestra o un número de participantes e invitar a los posibles participantes a un estudio a través de un enlace. Los resultados del seguimiento ocular se generan automáticamente y una entrada incluye mapas de calor, un informe detallado con AOI y otros datos. Esta solución es útil para la experiencia práctica de neuromarketing, especialmente con fines educativos”,afirma Vaiciukynaite.

Los investigadores tienen la obligación de compartir su experiencia y conocimiento con la sociedad. Sin embargo, a veces resulta complicado mostrar cómo funcionan en la realidad las herramientas de neuromarketing, especialmente cuando todas las actividades se realizan de forma virtual. La solución RealEye tiene características que permiten a los investigadores organizar conferencias innovadoras y eventos para compartir conocimientos. De hecho, este nuevo tipo de actividades despierta curiosidad por la ciencia y las tecnologías digitales no sólo entre los mentores (especialistas en TI de toda Lituania), sino también entre los jóvenes estudiantes y de esta manera garantiza su alto compromiso.

Egle señala que los ejemplos más exitosos de actividades de laboratorio emergente provienen del Festival de Ciencias “Spaceship Earth” en la Universidad Tecnológica de Kaunas, en el Valle de Santaka, y de las actividades de bit & Byte Creative Technology Academy en Zoom este otoño de 2020. Un laboratorio emergente debía revelar los patrones de atención de los usuarios a las publicaciones de las plataformas de redes sociales. De hecho, todas las publicaciones digitales desarrolladas se probaron con una herramienta de seguimiento ocular de cámara web basada en pantalla, inteligencia artificial (IA) de seguimiento ocular y herramientas de redes sociales de IA. Los jóvenes estudiantes aprendieron cómo desarrollar la narración digital para atraer la atención y la participación del cliente en las plataformas de redes sociales. En concreto, se organizó dos veces el laboratorio pop-up de neuromarketing digital y se recibió formación de 40 mentores en la bit & Byte Creative Technology Academy. Los mentores han brindado experiencia práctica dos veces a más de 600 jóvenes estudiantes. De esta forma, tanto los mentores como los jóvenes estudiantes tuvieron la oportunidad de probar las tecnologías más recientes.

El enfoque innovador de la transferencia de conocimientos académicos es también una de las principales prioridades de KEEN (Knowledge Empowered Entrepreneurship Network). El aspecto innovador de KEEN es que se centra en la participación pública y les brinda la oportunidad de expresar sus opiniones, necesidades y desafíos para dar forma a la agenda de investigación. El objetivo de KEEN también es crear y mantener una red de comunidades académicas, empresas y otras partes interesadas relevantes centrándose en la creación de capacidades para desarrollar la participación pública en la investigación sobre emprendimiento en países de la UE con un nivel de innovación bajo y fomentar la creación conjunta de investigaciones más relevantes socialmente con múltiples actores, como los responsables políticos, los ciudadanos y los industriales. Entre todas estas actividades, diseñadas para crear oportunidades de networking y de intercambio de conocimientos,

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"Probé esta solución varias veces y probé varios estímulos, incluidos mis propios estímulos generados en estudios anteriores de seguimiento ocular. Me impresionó la facilidad de uso y el resultado (resultados). "

Eglė Vaičiukynaitė
Researcher & lecturer
School of Economics and Business

"RealEye nos permitió ejecutar proyectos de investigación en nuestro laboratorio con la fricción del precio del típico software y hardware de seguimiento ocular.

Giovanni Federico
Neuropsychologist
Suor Orsola Benincasa University of Naples (Italy)

"Debido a la pandemia de COVID-19, no fue posible realizar investigaciones en mi laboratorio. Después de leer sobre el seguimiento ocular basado en cámaras, me sentí cómodo al pasar al seguimiento ocular basado en la web".

Gaurav Jain
Assistant Professor of Marketing
Rensselaer Lally School of Management

Usado por universidades de todo el mundo

"Usamos RealEye para una tarea de laboratorio sobre selección de atención a medios visuales, experimentando con varios videos cortos diferentes que ejemplificaban diferentes características estructurales del video que dirigen la atención (por ejemplo, cortes, movimiento, apariencia de caras). Todos en la clase pudieron proporcione datos de seguimiento ocular para los videos y analice y discuta los datos obtenidos de toda la clase, todo dentro de un laboratorio de 90 minutos.La interfaz y el análisis fueron excelentes. Nos encantaría que el software fuera parte de la clase en el futuro".
  - Byron Reeves PhD, Professor
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Preguntas frecuentes

Se ha demostrado que los estudios RealEye tienen una precisión de alrededor de 110 px. Esto permite analizar la interacción de los usuarios en un sitio web con una precisión que alcanza el tamaño de un botón único.
Predecimos el punto de mirada con una frecuencia de hasta 60 Hz.Para un análisis en profundidad de la precisión del seguimiento ocular de la cámara web, consulte los siguientes artículos:
El seguimiento ocular de la cámara web es un método innovador que predice el punto de mirada de una persona.
Utilizamos el procesamiento de datos de una computadora/laptop normal para ejecutar la IA (red neuronal profunda) que analiza imágenes procedentes de una cámara web. La IA detecta la cara del panelista y sus pupilas, y predice un punto de mirada.
Todo esto se realiza integramente en un navegador web en tiempo real. Gracias a esto, los panelistas no tienen que preocuparse por su privacidad. No enviamos ninguna imagen ni sonido a nuestros servidores. Solo almacenamos las predicciones del punto de observación de nuestra IA, en forma de datos de texto básicos similares a "Timestamp: 10, GazePointX: 200, GazePointY: 330"

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Desafortunadamente, debido a cómo funciona nuestro sistema, no ofrecemos reembolsos. Es por eso que hemos creado una prueba gratuita de 7 días para que pueda ver si nuestros servicios se ajustan a sus necesidades.
Su propio participante es cualquier persona que invite usando un enlace de participación a su estudio. El probador RealEye es una persona elegida al azar de nuestra red de panelistas de todo el mundo, principalmente del Reino Unido y los Estados Unidos. Pueden ser contratados para participar en el estudio de seguimiento ocular, pero no para participar en ninguna herramienta externa (por ejemplo, encuesta).
Puede obtener participantes adicionales en cualquier momento que lo necesite. Esto aumentará su límite solo en el período de facturación actual. Cada espacio adicional para un probador (cualquier probador) cuesta $1.2. Contratar probadores de RealEye cuesta solo $10 cada uno.

Cuando solicita panelistas de RealEye, nos aseguramos de proporcionar resultados de la más alta calidad. Revisamos todas las grabaciones para asegurarnos de que obtenga resultados con una precisión de menos de 175 px y una frecuencia de muestreo de al menos 20 Hz. Asegurar resultados de alta calidad generalmente requiere que paguemos y verifiquemos más panelistas de los que fueron solicitados. Nosotros asumimos ese costo, por lo que no se le cobrará nada más por obtener mejores resultados.
Sí, puede descargar los datos recopilados durante el estudio como un archivo CSV. Para más detalles, consulte https://support.realeye.io/data-export-to-csv/

Además, puede descargar cada archivo AOI CVS.

Si hay datos que quiera que incluya el archivo CSV, contáctenos y le proporcionaremos datos adicionales.
Puede integrar fácilmente la herramienta RealEye con herramientas externas (por ejemplo, encuestas), pero también comparar los resultados obtenidos de otras herramientas utilizando nuestro archivo CSV (es decir, por la marca temporal - timestamp).
Puede usar RealEye para cualquier tipo de proyectos, pero no puede cobrar dinero por sus resultados o ideas. Algunos planes se hacen estrictamente para uso educativo, solo para universidades y escuelas.

Se permiten tesis y artículos científicos. Si necesita más detalles, contáctenos.

Para uso comercial, suscríbase a un Plan que lo incluya.
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