// Polish version below:
‍‍
Exciting News: EU Funding for RealEye!
We are delighted to announce that RealEye has received funding from the European Union to implement Project No. FENG.01.01-IP.02-2269/23, titled:
“Using Machine Learning to Improve Calibration and Enhance the Quality of Webcam Eye-Tracking Research Results.”
This project is part of the European Funds for a Modern Economy program and aims to revolutionize webcam eye-tracking research by enhancing calibration processes and improving result accuracy through advanced machine learning techniques.
🔍 Key Objectives of the Project:
✅ Improving Calibration Processes – Utilizing machine learning to create a more reliable and user-friendly calibration for webcam-based eye-tracking.
✅ Enhancing Data Quality – Leveraging AI algorithms to ensure higher accuracy and consistency in research outcomes.
✅ Supporting Internationalization – Participating in international fairs to showcase our innovative technology and expand our global reach.
This project will benefit both RealEye’s customers, who rely on accurate and efficient eye-tracking solutions, and the broader research community, setting new standards for webcam-based eye-tracking.
đź’° Project Details:
đź“Ś Total Project Value: 5,336,322.68 PLN
đź“Ś EU Funding Contribution: 2,876,183.60 PLN
We are proud to embark on this transformative journey and look forward to sharing our progress with you. Thank you for your support!
‍
🇵🇱 Ekscytujące wieści: Dofinansowanie UE dla RealEye!
Z radością informujemy, że RealEye otrzymało dofinansowanie z Unii Europejskiej na realizację Projektu nr FENG.01.01-IP.02-2269/23, pod nazwą:
“Wykorzystanie uczenia maszynowego w celu usprawnienia kalibracji badania i poprawy jakości wyników badania webcam eye-trackingu.”
Projekt realizowany jest w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki i ma na celu zrewolucjonizowanie badań webcam eye-tracking poprzez usprawnienie procesów kalibracji oraz poprawę dokładności wyników dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technik uczenia maszynowego.
🔍 Kluczowe cele projektu:
✔ Usprawnienie procesów kalibracji – Zastosowanie uczenia maszynowego do stworzenia bardziej niezawodnej i przyjaznej dla użytkownika kalibracji w badaniach webcam eye-tracking.
✔ Poprawa jakości danych – Wykorzystanie algorytmów AI w celu zapewnienia większej dokładności i spójności wyników badań.
✔ Wsparcie internacjonalizacji – Udział w międzynarodowych targach w celu zaprezentowania innowacyjnej technologii i ekspansji na rynki globalne.
Projekt przyniesie korzyści zarówno klientom RealEye, którzy oczekują precyzyjnych i efektywnych rozwiązań eye-tracking, jak i całemu środowisku badawczemu, ustanawiając nowe standardy w zakresie badań opartych na kamerach internetowych.
💰 Szczegóły projektu:
📌 Całkowita wartość projektu: 5 336 322,68 PLN
đź“Ś Kwota dofinansowania UE: 2 876 183,60 PLN
Jesteśmy dumni, że możemy rozpocząć tę transformacyjną podróż i z niecierpliwością czekamy na możliwość dzielenia się z Wami naszymi postępami. Dziękujemy za Wasze wsparcie! 🚀
.png)
