Προσοχή & Συναισθήματα - μετρημένα online

Η προσοχή είναι γνωστική διαδικασία που μας δείχνει τη συγκέντρωση ενός ατόμου και την ικανότητά του να επεξεργάζεται ενεργά συγκεκριμένες πληροφορίες. Βασίζεται σε μεθοδολογία που ανέπτυξε ομάδα επιστημόνων από το SWPS και το Πανεπιστήμιο Clemson, και που κατάφερε να δημιουργήσει τον συντελεστή K. Αυτή η παράμετρος χρησιμοποιεί παραμέτρους κίνησης των ματιών (διάρκεια στάθμευσης του βλέμματος και εύρος σακκαδικής κίνησης) για να ορίσει τη δυναμική πορεία της προσοχής του εξεταζόμενου ατόμου. Η αναγνώριση συναισθημάτων από το πρόσωπο σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τα συναισθήματα στα πρόσωπα των συμμετεχόντων. Βασίζεται σε μεθοδολογία που ανέπτυξε ο Carl-Herman Hjortsjö και υιοθέτησαν το 1972 οι Paul Ekman και Wallace V. Friesen για την ερμηνεία των συναισθηματικών καταστάσεων μέσω των κινήσεων των μυών του προσώπου ( FACS). Σήμερα, η computer vision υποστηριζόμενη από αλγορίθμους AI μας επιτρέπει να αναλύουμε τα συναισθήματα των ανθρώπων online.

Κάθε άτομο βαθμονομείται ατομικά ώστε να ταιριάζει με την «ουδέτερη» κατάσταση του προσώπου του πριν ξεκινήσει η μελέτη.
Χρησιμοποιήστε το online εργαλείο δημιουργίας μελετών για να ρυθμίσετε τη μελέτη: ελέγξτε τους χρόνους προβολής, τους ενεργοποιητές, τη σειρά εμφάνισης (μπορεί να είναι τυχαία) και τα ερωτηματολόγια παρακολούθησης για να δημιουργήσετε τη ροή της μελέτης.
Η RealEye διασφαλίζει ότι το κεφάλι του συμμετέχοντα βρίσκεται στη σωστή θέση. Αν ο συμμετέχων κινείται πολύ, του ζητείται να επιστρέψει στην αρχική θέση.
Η eye-tracking λειτουργεί ακόμη και σε πολύ χαμηλό φωτισμό. Κάθε συμμετέχων πρέπει να περάσει τον έλεγχο βαθμονόμησης πριν συνεχίσει τη δοκιμή.
Η δοκιμή είναι διαθέσιμη σε πολλές γλώσσες:
Το πρόγραμμα περιήγησής σας δεν υποστηρίζει το στοιχείο canvas της HTML5.
Τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα στον πίνακα ελέγχου μόλις ο συμμετέχων ολοκληρώσει τη δοκιμή. Χρησιμοποιήστε ετικέτες για να περιγράψετε τον συμμετέχοντα για περαιτέρω ανάλυση.
Κατεβάστε τα δεδομένα ως αρχεία CSV ή χρησιμοποιήστε το API της RealEye. Διαβάστε περισσότερα για τις διαθέσιμες εξαγωγές και το API.

Μέτρηση προσοχής με eye-tracking & συντελεστής K - επεξήγηση

Έγιναν πολλές προσπάθειες για τη δημιουργία ενός δυναμικού δείκτη οπτικής προσοχής. Τελικά, μια ομάδα επιστημόνων από το SWPS και το Πανεπιστήμιο Clemson (με τους οποίους είχαμε τη χαρά να συναντηθούμε και να συνεργαστούμε) κατάφερε να δημιουργήσει τον συντελεστή K. Αυτή η παράμετρος χρησιμοποιεί παραμέτρους κίνησης των ματιών (διάρκεια στάθμευσης του βλέμματος και εύρος σακκαδικής κίνησης) για να ορίσει τη δυναμική πορεία της προσοχής του εξεταζόμενου ατόμου.

Συνέντευξη με τον Krzysztof Krejtz

Στην έρευνα eye-tracking, μπορούμε να διακρίνουμε δύο γενικούς τύπους οπτικής προσοχής: την περιβαλλοντική και την εστιασμένη. Η περιβαλλοντική προσοχή δείχνει ένα μοτίβο σάρωσης των ερεθισμάτων (τυπικό για τα αρχικά στάδια της αντίληψης μιας σκηνής), που χαρακτηρίζεται από στάθμευση του βλέμματος μικρής διάρκειας και ακολουθείται από μεγάλες σακκαδικές κινήσεις. Αντίθετα, οι μεγαλύτερες στάσεις του βλέμματος που ακολουθούνται από μικρότερες σακκαδικές κινήσεις υποδηλώνουν εστιασμένη προσοχή. Όσο πιο εστιασμένη είναι η επεξεργασία των ερεθισμάτων, τόσο βαθύτερη είναι η προσοχή, πράγμα που μπορεί να σημαίνει ότι κάποιος επεξεργάζεται ενεργά τις πληροφορίες.

Διαβάστε περισσότερα...

Θέλετε να μάθετε περισσότερα;

Μετρήσεις προσοχής με τον συντελεστή K

Στην έρευνα eye-tracking, μπορούμε να διακρίνουμε δύο γενικούς τύπους οπτικής προσοχής: την περιβαλλοντική και την εστιασμένη. Η περιβαλλοντική προσοχή δείχνει ένα μοτίβο σάρωσης των ερεθισμάτων (τυπικό για τα αρχικά στάδια της αντίληψης μιας σκηνής), που χαρακτηρίζεται από στάθμευση του βλέμματος μικρής διάρκειας και ακολουθείται από μεγάλες σακκαδικές κινήσεις. (...)

Μάθετε περισσότερα...

Σύστημα κωδικοποίησης κινήσεων προσώπου

Το Σύστημα κωδικοποίησης κινήσεων προσώπου (FACS) είναι ένα σύστημα που επιτρέπει την ποσοτικοποίηση και τη μέτρηση των κινήσεων του προσώπου. Αρχικά αναπτύχθηκε από τον Σουηδό ανατόμο Carl-Herman Hjortsjö και υιοθετήθηκε από τους Paul Ekman και Wallace V. Friesen το 1978. Οι Ekman και Friesen ενημέρωσαν αργότερα το σύστημα το 2002. (...)

Μάθετε περισσότερα...

Τεχνικές προδιαγραφές

  • image/svg+xml
    Λειτουργεί με οποιαδήποτε κάμερα web
    Συνιστούμε ανάλυση τουλάχιστον 640x480p.
  • image/svg+xml
    Λειτουργεί με Chrome/Firefox/Edge/Safari
    Συνιστούμε τη χρήση προγραμμάτων περιήγησης βασισμένων στο Chromium (Chrome, Edge).
  • image/svg+xml
    Ρυθμός δειγματοληψίας 30Hz
    Συλλέγουμε τα δεδομένα κάθε 33ms
  • image/svg+xml
    Ατομική βαθμονόμηση
    Οι υπολογισμοί πραγματοποιούνται μετά από ατομική βαθμονόμηση.
  • image/svg+xml
    Συνεδρίες διάρκειας έως 60 λεπτά
    Η μέγιστη διάρκεια της μελέτης εξαρτάται από την άδεια χρήσης.
  • image/svg+xml
    Συμμορφώνεται με τον GDPR
    Δεν αποθηκεύουμε βίντεο ή εικόνες των panelists. Διαβάστε περισσότερα εδώ

Μπορείτε επίσης να συνδεθείτε με οποιοδήποτε εργαλείο έρευνας ή panel

εργαλεία Δοκιμάστε δωρεάν
Το πρόγραμμα περιήγησής σας δεν υποστηρίζει το στοιχείο canvas της HTML5.

"Η eye-tracking με βάση την κάμερα web έχει τεράστιες δυνατότητες στην έρευνα αγοράς, και η RealEye κατέβαλε μεγάλη προσπάθεια για να προσαρμόσει τις λύσεις της στις ανάγκες μας. Καταφέραμε να πραγματοποιήσουμε ζωντανές διαδικτυακές συνεντεύξεις με eye-tracking και ανυπομονούμε να βασιστούμε σε αυτή την πιλοτική μελέτη για να αξιοποιήσουμε περισσότερο αυτή τη λύση σε μελλοντικές έρευνες."

Stefan Papadakis
Insight Consultant, IPSOS

"Είμαι πραγματικά εντυπωσιασμένος με όσα έχει δημιουργήσει ο Adam με την RealEye. Είναι εκπληκτικό πόσο εύκολο και γρήγορο είναι να παρακολουθήσετε και να αναφέρετε τις κινήσεις των ματιών για μια σελίδα ή έναν σχεδιασμό."

David Darmanin
CEO, hotjar.com

Συχνές ερωτήσεις

Ποιος μπορεί να συμμετάσχει στη μελέτη μου;

Είτε δικοί σας συμμετέχοντες είτε συμμετέχοντες της RealEye. Μπορείτε να προσκαλέσετε τους χρήστες ή το panel σας και να μοιραστείτε μαζί τους τη μελέτη χρησιμοποιώντας έναν σύνδεσμο συμμετοχής. Το μόνο που χρειάζονται είναι ένας φορητός υπολογιστής ή PC με κάμερα web. Έχουμε επίσης ένα δίκτυο panelists από όλο τον κόσμο, κυρίως από το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ. Οι χρήστες που επιλέγονται τυχαία μπορούν να αντιστοιχιστούν στην εργασία σας. Ονομάζονται συμμετέχοντες της RealEye. Δεν θα τους δείξουμε τα ερεθίσματά σας πριν ξεκινήσει η δοκιμή, ώστε η αλληλεπίδρασή τους να είναι φυσική.

Σημείωση: Οι συμμετέχοντες της RealEye δεν μπορούν να συμμετέχουν σε μελέτες «Live Website» και σε μελέτες διάρκειας μεγαλύτερης των 10 λεπτών. Διαβάστε περισσότερα για τους περιορισμούς εδώ.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των δικών σας panelists και των panelists της RealEye;

Δικός σας συμμετέχων είναι κάθε άτομο που θα προσκαλέσετε με έναν σύνδεσμο συμμετοχής στη μελέτη σας. Συμμετέχων της RealEye είναι ένα άτομο που επιλέγεται τυχαία από το δίκτυο panelists μας από όλο τον κόσμο, κυρίως από το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ. Μπορούν να προσληφθούν για να συμμετάσχουν στη μελέτη eye-tracking, αλλά όχι για να συμμετάσχουν σε εξωτερικό εργαλείο (π.χ. έρευνα).

Σημείωση: Οι συμμετέχοντες της RealEye δεν μπορούν να συμμετέχουν σε μελέτες «Live Website» και σε μελέτες διάρκειας μεγαλύτερης των 10 λεπτών. Διαβάστε περισσότερα για τους περιορισμούς εδώ

Μπορώ να αποκτήσω περισσότερους συμμετέχοντες;

Μπορείτε να αποκτήσετε επιπλέον συμμετέχοντες ανά πάσα στιγμή που τους χρειάζεστε. Αυτό θα αυξήσει το όριό σας μόνο για την τρέχουσα περίοδο χρέωσης.

Όταν παραγγέλνετε panelists της RealEye, φροντίζουμε να παρέχουμε αποτελέσματα της υψηλότερης ποιότητας. Όλες οι εγγραφές ελέγχονται από εμάς για να διασφαλίσουμε ότι λαμβάνετε αποτελέσματα με ακρίβεια μικρότερη των 175 pixel και ρυθμό δειγματοληψίας τουλάχιστον 20 Hz. Η διασφάλιση υψηλής ποιότητας αποτελεσμάτων συνήθως απαιτεί να πληρώσουμε και να ελέγξουμε περισσότερους panelists από όσους έχετε ζητήσει, αλλά αναλαμβάνουμε εμείς αυτό το κόστος· έτσι πληρώνετε μόνο για τα καλύτερα αποτελέσματα.

Ποιος εξοπλισμός ή ρύθμιση απαιτείται για το RealEye;

Παρέχετε αναφορές eye-tracking;

Το εργαλείο μας δεν δημιουργεί αναφορές. Ως αποτέλεσμα, θα λάβετε εγγραφές βλέμματος και ποντικιού, θερμικούς χάρτες με εργαλείο AOI και αρχεία CSV (συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων AOI). Μπορείτε να κατεβάσετε όλα τα δεδομένα που χρειάζεστε: θερμικούς χάρτες ως αρχείο PNG, εγγραφές ως αρχείο MP4 και το αρχείο CSV, που μετατρέπεται εύκολα σε αρχείο Excel.

Μπορώ να ενσωματώσω την RealEye με άλλα εργαλεία;

Μπορείτε εύκολα να ενσωματώσετε το εργαλείο RealEye με εξωτερικά εργαλεία (π.χ. έρευνες), αλλά και να συγκρίνετε τα αποτελέσματα από άλλα εργαλεία χρησιμοποιώντας το αρχείο CSV μας (δηλαδή με βάση το χρονικό σήμα).

Έχω άλλη ερώτηση

Επισκεφθείτε το https://www.realeye.io/support για περισσότερες πληροφορίες ή χρησιμοποιήστε τη φόρμα επικοινωνίας μας.
Το πρόγραμμα περιήγησής σας δεν υποστηρίζει το στοιχείο canvas της HTML5.

Κατανόηση της αναγνώρισης συναισθημάτων: οδηγός για την τεχνολογία εκφράσεων προσώπου

Έχετε ακούσει για αλγορίθμους που μπορούν να αναγνωρίζουν αυτόματα τα συναισθήματα μετρώντας μόνο τις εκφράσεις του προσώπου; Αυτό το εργαλείο, που ονομάζεται κωδικοποίηση προσώπου, γίνεται δημοφιλές χάρη στην ικανότητά του να διευρύνει την κατανόησή μας για τα συναισθήματα, με βάση τις εκφράσεις του προσώπου των ανθρώπων. Παρακολουθώντας τις εκφράσεις του προσώπου σε πραγματικό χρόνο, οι ερευνητές μπορούν να καταγράψουν στιγμές εμπλοκής, χαράς ή ακόμη και απογοήτευσης. Εντυπωσιακό!

Τι είναι η κωδικοποίηση προσώπου;

Η κωδικοποίηση προσώπου είναι μια διαδικασία που ποσοτικοποιεί τις συναισθηματικές αντιδράσεις σε ψηφιακό περιεχόμενο. Βασίζεται στην έρευνα του Paul Ekman και χρησιμοποιεί λογισμικό και καταγραφή μέσω κάμερας web για την ερμηνεία σύνθετων ανθρώπινων συναισθημάτων μέσω των εκφράσεων του προσώπου. Η έρευνα του Dr. Ekman εντόπισε έξι βασικές συναισθηματικές εκφράσεις που αναγνωρίζονται καθολικά σε όλους τους πολιτισμούς.

Αυτές οι εκφράσεις είναι:

  • Θυμός,
  • Χαρά,
  • Έκπληξη,
  • Αηδία,
  • Λύπη
  • Φόβος,

Και διακρίνονται με βάση διαφορετικές κινήσεις των μυών του προσώπου. Αυτό τονίζει την καθολικότητα των συναισθημάτων μέσω των εκφράσεων του προσώπου, καθιστώντας την τεχνολογία κωδικοποίησης προσώπου σημαντικό εργαλείο στην έρευνα αγοράς σε όλο τον κόσμο.

Το 1978, οι Ekman και Friesen κυκλοφόρησαν το Σύστημα κωδικοποίησης κινήσεων προσώπου (FACS), το οποίο καταγράφει τις κινήσεις των μυών του προσώπου. Το Σύστημα κωδικοποίησης κινήσεων προσώπου αναλύει τη συμπεριφορά του προσώπου σε 46 λεγόμενες μονάδες δράσης. Τι ακριβώς είναι οι μονάδες δράσης; Όπως γράψαμε σε προηγούμενο άρθρο, «ορίζονται ως συστολές ή χαλαρώσεις ενός ή περισσότερων μυών του προσώπου. Το εγχειρίδιο FACS έχει πάνω από 500 σελίδες και περιγράφει όλες τις μονάδες δράσης μαζί με τη σημασία τους σύμφωνα με την ερμηνεία του Ekman».

Το Σύστημα κωδικοποίησης κινήσεων προσώπου άλλαξε τον τρόπο ερμηνείας των συναισθηματικών αντιδράσεων. Αυτή η προσέγγιση βελτίωσε την ακρίβεια της κωδικοποίησης προσώπου, καθιστώντας την μια εξαιρετική τεχνική για δοκιμές διαφημίσεων και βίντεο μεταξύ ερευνητικών και διαφημιστικών εταιρειών. Αξιοποιώντας τις συναισθηματικές αντιδράσεις των καταναλωτών, οι ερευνητές μπορούν να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις για το πώς αντιδρούν οι άνθρωποι σε ερεθίσματα. Αυτό, με τη σειρά του, επιτρέπει στις εταιρείες και στα γραφεία να δημιουργούν πιο αποτελεσματικές διαφημιστικές καμπάνιες και προϊόντα που συνδέονται με το κοινό-στόχο τους.

Πώς λειτουργεί η τεχνολογία κωδικοποίησης προσώπου

Η επιστήμη πίσω από την κωδικοποίηση προσώπου είναι σχετικά απλή. Καταγράφει τις εκφράσεις του προσώπου μέσω κάμερας web και τις αναλύει με λογισμικό κωδικοποίησης προσώπου.

Η διαδικασία κωδικοποίησης προσώπου περιλαμβάνει συνήθως αυτά τα βήματα:

  1. Παρουσίαση ερεθίσματος: Οι συμμετέχοντες εκτίθενται σε ερεθίσματα, όπως μια διαφήμιση, ένα προϊόν ή μια εμπειρία.
  2. Καταγραφή εκφράσεων προσώπου και συναισθημάτων: Οι εκφράσεις του προσώπου του συμμετέχοντα καταγράφονται με κάμερα ή κάμερα web που παρακολουθεί μικροσκοπικές κινήσεις των μυών του προσώπου. Με την RealEye, αυτό μπορεί να γίνει από απόσταση χρησιμοποιώντας τη δική σας συσκευή του συμμετέχοντα, οπότε δεν χρειάζεστε επιπλέον εξοπλισμό.
  3. Ανάλυση κωδικοποίησης προσώπου: Το λογισμικό αναλύει τις καταγεγραμμένες εκφράσεις του προσώπου καρέ προς καρέ για να εντοπίσει συγκεκριμένα συναισθήματα και κινήσεις των μυών του προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως κωδικοποίηση. Ο αλγόριθμος επιδιώκει να προσδιορίσει τον τύπο, την ένταση και τη διάρκεια των συναισθηματικών αντιδράσεων.
  4. Ερμηνεία και αναφορά: Τα αποτελέσματα της ανάλυσης κωδικοποίησης προσώπου ερμηνεύονται για να αποδώσουν πληροφορίες για τις συναισθηματικές αντιδράσεις του συμμετέχοντα.

Η κωδικοποίηση προσώπου χρησιμοποιείται συχνά μαζί με άλλες μεθόδους έρευνας, όπως έρευνες ή eye-tracking. Παρέχει πληροφορίες για την εμπειρία χρήστη, το μάρκετινγκ και τις στρατηγικές ανάπτυξης προϊόντων.

Σε ποιους τύπους έρευνας χρησιμοποιείται η κωδικοποίηση προσώπου;

Η κωδικοποίηση προσώπου έχει επαναστατήσει τον τρόπο που κατανοούμε τα βασικά συναισθήματα. Αυτό το εντυπωσιακό εργαλείο έρευνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλές βιομηχανίες.

Η αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση προσώπου είναι πολύ δημοφιλής στο μάρκετινγκ και στην έρευνα καταναλωτών. Οι αναλυτές μάρκετινγκ λατρεύουν την κωδικοποίηση προσώπου! Χρησιμοποιούν εργαλεία παρακολούθησης όπως η RealEye για να μετρήσουν τις συναισθηματικές αντιδράσεις στις καμπάνιες τους. Αυτή η τεχνική έρευνας παρέχει συναισθηματικές και γνωστικές μετρήσεις στιγμή προς στιγμή, επιτρέποντας τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ και πιο αποτελεσματικές διαφημιστικές καμπάνιες.

Η κωδικοποίηση προσώπου μπορεί επίσης να βοηθήσει στην έρευνα αγοράς σας. Ένας αποτελεσματικός τρόπος για να αποκτήσετε πληροφορίες για τα συναισθήματα των πελατών σας σχετικά με τα προϊόντα σας είναι να διεξάγετε έρευνα αγοράς με κωδικοποίηση προσώπου. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε τομείς βελτίωσης και να κάνετε προσαρμογές πριν τα προϊόντα σας φτάσουν στα ράφια των καταστημάτων. Μπορείτε επίσης να διαχειριστείτε προληπτικά τυχόν αρνητικά σχόλια που ενδέχεται να λάβετε.

Είναι η κωδικοποίηση προσώπου το ίδιο πράγμα με την αναγνώριση προσώπου;

Είναι μια εξαιρετική ερώτηση! Αν θέλετε μια σύντομη απάντηση, είναι σύντομα: όχι. Οι όροι «κωδικοποίηση προσώπου» και «αναγνώριση προσώπου» είναι σχετικές έννοιες, αλλά εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς.

Η διαδικασία κωδικοποίησης συνήθως δεν περιλαμβάνει τον εντοπισμό συγκεκριμένων ατόμων, αλλά εστιάζει στην ερμηνεία βασικών συναισθημάτων και αντιδράσεων με βάση τις εκφράσεις του προσώπου. Χρησιμοποιεί επίσης το προαναφερθέν Σύστημα κωδικοποίησης κινήσεων προσώπου (FACS) για την κατηγοριοποίηση και ανάλυση των κινήσεων του προσώπου.

Η αναγνώριση προσώπου, από την άλλη πλευρά, δημιουργήθηκε για να επαληθεύει την ταυτότητα των ατόμων με βάση τα χαρακτηριστικά του προσώπου τους. Είναι μια διαδικασία που περιλαμβάνει τη σύγκριση του προσώπου ενός ατόμου με μια βάση δεδομένων γνωστών προσώπων για να διαπιστωθεί αν υπάρχει ταύτιση. Έχει εφαρμογές, π.χ., σε συστήματα ασφαλείας, έλεγχο πρόσβασης, επιβολή του νόμου και ψηφιακή ταυτοποίηση.

Ποια είναι τα πλεονεκτήματα της κωδικοποίησης προσώπου;

Ήδη γνωρίζετε πολλά για την κωδικοποίηση προσώπου και τη χρήση της στην αγορά. Ποια είναι τα κορυφαία πλεονεκτήματα αυτού του εργαλείου;

  • Η κωδικοποίηση προσώπου ενσωματώνει δεδομένα από eye-tracking, αναγνώριση συναισθημάτων και δηλωτικές έρευνες σε ένα μόνο εργαλείο.
  • Είναι εύκολη στη χρήση. Οι συμμετέχοντες κάνουν τη δοκιμή στην άνεση του σπιτιού τους, οπότε βιώνουν ένα φυσικό, μη αλλοιωμένο εργαστηριακό περιβάλλον. Αυτό τους επιτρέπει να συγκεντρωθούν πλήρως και να αποδώσουν στο μέγιστο.
  • Για να συγκρίνετε πώς διαφορετικές ομάδες-στόχοι αντιλαμβάνονται μια διαφήμιση, μπορείτε εύκολα να φιλτράρετε τις απαντήσεις. Για παράδειγμα, μπορείτε να φιλτράρετε ανά φύλο ή ηλικία, ή να δημιουργήσετε δικές σας ετικέτες για να φιλτράρετε τα αποτελέσματα με βάση τις απαντήσεις των ερευνών.
  • Μερικές φορές, οι συμμετέχοντες ενδέχεται να μην συνειδητοποιούν ότι τους άρεσε ένα περιεχόμενο ή να μην ήθελαν να παραδεχτούν ότι τους άρεσε. Αυτός ο τύπος μελέτης μάς βοηθά να κατανοήσουμε την πραγματική συμπεριφορά των συμμετεχόντων και όχι μόνο τις λεκτικές τους απαντήσεις.
  • Πριν ξεκινήσετε την καμπάνια διαφήμισης, μπορείτε να διαθέσετε μεγαλύτερο προϋπολογισμό στις διαφημίσεις με την υψηλότερη βαθμολογία και να εξοικονομήσετε χρήματα.
  • Λαμβάνετε τα αποτελέσματα αμέσως μετά τη μελέτη.

Το μέλλον της κωδικοποίησης προσώπου

Είναι συναρπαστικό να βλέπουμε πώς η κωδικοποίηση προσώπου αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία αλληλεπιδρά με τα ανθρώπινα συναισθήματα.

Ενσωμάτωση AI συναισθημάτων: Το 2018, η έκθεση Top Predictions της Gartner προέβλεψε ότι έως το 2022, το 10% των συσκευών θα διέθετε δυνατότητες AI συναισθημάτων. Το 2019, η Gartner προέβλεψε περαιτέρω ότι έως το 2024, η ικανότητα της AI να αναγνωρίζει συναισθήματα θα επηρέαζε σοβαρά περισσότερο από τις μισές διαδικτυακές διαφημίσεις που βλέπουν οι χρήστες.

Μετασχηματιστικός αντίκτυπος: Όταν χρησιμοποιείται με ηθικό τρόπο, η κωδικοποίηση προσώπου έχει την αξιοσημείωτη δυνατότητα να βελτιώνει τις αλληλεπιδράσεις με τους καταναλωτές, να αναδιαμορφώνει ολόκληρους κλάδους και να επηρεάζει θετικά τη ζωή των ανθρώπων.

Ηθικό ζήτημα: Καθώς περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν την κωδικοποίηση προσώπου, είναι σημαντικό να διαχειριζόμαστε θέματα που αφορούν την ιδιωτικότητα και τη συναίνεση. Η υπεύθυνη εφαρμογή και η διαφάνεια είναι απαραίτητες για το όφελος όλων των εμπλεκόμενων.

Ο κόσμος βρίσκεται σε συνεχή αλλαγή, και η τεχνολογία δεν σταματά να μας εκπλήσσει. Για να συμβαδίσετε με τον ανταγωνισμό, είναι σκόπιμο να χρησιμοποιείτε τα πιο πρόσφατα εργαλεία και μετρήσεις που προσφέρει η αγορά. Η κωδικοποίηση προσώπου μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αναγνωρίσουν συναισθήματα, αλλά πολλές δεν γνωρίζουν τη σημασία της.

Ζήστε τη δύναμη της κωδικοποίησης προσώπου και ανεβάστε το περιεχόμενό σας στο επόμενο επίπεδο!

Στρέψτε την κάμερα του smartphone σας στον κωδικό QR και επιβεβαιώστε το άνοιγμα του ιστοτόπου.
Στήριξη ΕΕ