Perhatian & Emosi - diukur secara online

Pernahkah Anda mendengar tentang algoritma yang dapat mengenali emosi secara otomatis hanya dengan mengukur ekspresi wajah? Alat ini, yang disebut face coding, semakin populer karena kemampuannya memperluas pemahaman kita tentang emosi berdasarkan ekspresi wajah manusia. Dengan melacak ekspresi wajah secara real-time, peneliti dapat menangkap momen keterlibatan, kegembiraan, bahkan frustrasi. Menarik!

Apa itu Facial Coding?

Facial coding adalah proses yang mengukur respons emosional terhadap konten digital. Metode ini berakar kuat pada riset Paul Ekman, dan menggunakan perangkat lunak serta penangkapan webcam untuk menafsirkan emosi manusia yang kompleks melalui ekspresi wajah. Riset Dr. Ekman telah mengidentifikasi enam ekspresi emosi dasar yang diakui secara universal di berbagai budaya.

Ekspresi tersebut adalah:

• Marah,
• Bahagia,
• Terkejut,
• Jijik,
• Sedih
• Takut,

Dan keenamnya dibedakan oleh gerakan otot wajah yang berbeda. Hal ini menegaskan universalitas emosi melalui ekspresi wajah, menjadikan teknologi facial coding alat penting dalam riset pasar di seluruh dunia.

Pada 1978, Ekman dan Friesen merilis Facial Action Coding System (FACS), yang memetakan gerakan otot wajah. Facial Action Coding System menguraikan perilaku wajah menjadi 46 yang disebut unit aksi. Apa sebenarnya unit aksi itu? Seperti yang kami tulis di artikel sebelumnya, „Unit aksi didefinisikan sebagai kontraksi atau relaksasi satu atau lebih otot wajah. Manual FACS memiliki lebih dari 500 halaman dan menjelaskan semua unit aksi beserta maknanya menurut interpretasi Ekman”.

Facial Action Coding System telah mengubah cara respons emosional diinterpretasikan. Pendekatan ini meningkatkan akurasi facial coding, sehingga menjadi teknik yang sangat baik untuk pengujian iklan dan video di kalangan agensi riset dan periklanan. Dengan memahami respons emosional konsumen, peneliti dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang bagaimana orang bereaksi terhadap stimulus. Hal ini pada gilirannya memungkinkan perusahaan dan agensi membuat kampanye pemasaran dan produk yang lebih efektif serta sesuai dengan target audiens mereka.

Cara Kerja Teknologi Facial Coding

Ilmu di balik facial coding relatif sederhana. Metode ini merekam ekspresi wajah melalui webcam dan menganalisisnya menggunakan perangkat lunak facial coding.

Proses face coding biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:

1. Penyajian stimulus: Partisipan terpapar stimulus, seperti iklan, produk, atau pengalaman.
2. Perekaman ekspresi wajah dan emosi: Ekspresi wajah partisipan direkam menggunakan kamera atau webcam yang melacak gerakan kecil otot wajah. Dengan RealEye, proses ini dapat dilakukan dari jarak jauh menggunakan perangkat partisipan sendiri, sehingga Anda tidak memerlukan peralatan tambahan.
3. Analisis facial coding: Perangkat lunak kemudian menganalisis ekspresi wajah yang direkam frame demi frame untuk mengidentifikasi emosi dan gerakan otot wajah tertentu. Proses ini dikenal sebagai coding. Algoritma berupaya menentukan jenis, intensitas, dan durasi respons emosional.
4. Interpretasi dan pelaporan: Hasil analisis face coding diinterpretasikan untuk memberikan wawasan tentang reaksi emosional partisipan.

Face coding sering digunakan bersama metode riset lain, seperti survei atau eye-tracking. Metode ini memberikan wawasan tentang strategi pengalaman pengguna, pemasaran, dan pengembangan produk.

Dalam Jenis Riset Apa Facial Coding Digunakan?

Facial coding telah merevolusi cara kita memahami emosi dasar. Alat riset yang luar biasa ini dapat digunakan di banyak industri.

Facial coding otomatis sangat populer dalam pemasaran dan riset konsumen. Para pemasar menyukai face coding! Mereka menggunakan pelacak seperti RealEye untuk mengukur respons emosional terhadap kampanye mereka. Teknik riset ini memberikan metrik emosional dan kognitif dari momen ke momen, sehingga memungkinkan strategi pemasaran yang lebih optimal dan kampanye iklan yang lebih efektif.

Facial coding juga dapat membantu riset pasar Anda. Salah satu cara efektif untuk memperoleh wawasan tentang perasaan pelanggan terhadap produk Anda adalah dengan melakukan riset pasar menggunakan face coding. Ini dapat membantu Anda menemukan area yang perlu diperbaiki dan melakukan penyesuaian sebelum produk Anda sampai ke rak toko. Anda juga dapat secara proaktif menangani umpan balik negatif yang mungkin datang.

Apakah Face Coding Sama dengan Face Recognition?

Itu pertanyaan yang bagus! Jika Anda membutuhkan jawaban singkat, jawabannya adalah: tidak. Istilah „face coding” dan „face recognition” memang berkaitan, tetapi memiliki tujuan yang berbeda.

Proses coding biasanya tidak melibatkan identifikasi individu tertentu, melainkan berfokus pada penafsiran emosi dan reaksi dasar berdasarkan ekspresi wajah. Proses ini juga menggunakan Facial Action Coding System (FACS) yang telah disebutkan sebelumnya untuk mengkategorikan dan menganalisis gerakan wajah.

Face recognition, di sisi lain, dibuat untuk memverifikasi identitas individu berdasarkan fitur wajah mereka. Ini adalah proses yang membandingkan wajah seseorang dengan basis data wajah yang sudah dikenal untuk melihat apakah ada kecocokan. Teknologi ini digunakan, misalnya, dalam sistem keamanan, kontrol akses, penegakan hukum, dan autentikasi digital.

Apa Saja Keunggulan Facial Coding?

Anda sudah banyak mengetahui tentang face coding dan penggunaannya di pasar. Apa saja kekuatan utama alat ini?

• Facial coding mengintegrasikan data dari eye-tracking, pengenalan emosi, dan survei deklaratif dalam satu alat.
• Mudah digunakan. Partisipan mengikuti tes dari kenyamanan rumah mereka sendiri, sehingga mereka merasakan lingkungan laboratorium yang alami dan tidak terpengaruh. Hal ini memungkinkan mereka berkonsentrasi penuh dan memberikan hasil terbaik.
• Untuk membandingkan bagaimana kelompok target yang berbeda memandang sebuah iklan, Anda dapat dengan mudah menyaring jawaban. Misalnya, Anda dapat menyaring berdasarkan jenis kelamin atau usia, atau membuat tag sendiri untuk menyaring hasil berdasarkan jawaban survei.
• Terkadang, partisipan mungkin tidak menyadari bahwa mereka menyukai suatu konten, atau tidak ingin mengakui bahwa mereka menyukainya. Jenis studi ini membantu kami memahami perilaku nyata partisipan, bukan sekadar respons verbal mereka.
• Sebelum meluncurkan kampanye iklan, Anda dapat mengalokasikan anggaran lebih besar untuk iklan dengan skor tertinggi dan menghemat biaya.
• Anda menerima hasil segera setelah studi selesai.

Masa Depan Facial Coding

Sungguh menarik melihat bagaimana facial coding mengubah cara teknologi berinteraksi dengan emosi manusia.

Integrasi Emotion AI: Dalam Laporan Prediksi Teratas Gartner 2018, diprediksi bahwa pada 2022, 10% perangkat akan memiliki kemampuan emotion AI. Pada 2019, Gartner memprediksi lebih lanjut bahwa pada 2024, kemampuan AI untuk mengenali emosi akan sangat memengaruhi lebih dari separuh iklan online yang dilihat pengguna.

Dampak Transformasional: Jika digunakan secara etis, facial coding memiliki kemampuan luar biasa untuk meningkatkan interaksi konsumen, mendefinisikan ulang industri, dan memberikan dampak positif bagi kehidupan manusia.

Isu Etika: Seiring semakin banyak perusahaan menggunakan facial coding, penting untuk mengelola isu seputar privasi dan persetujuan. Implementasi yang bertanggung jawab dan transparansi sangat penting demi kebaikan semua pihak yang terlibat.

Dunia terus berubah, dan teknologi tidak pernah berhenti membuat kita takjub. Untuk tetap bersaing, bijaksana untuk menggunakan alat dan metrik terbaru yang ditawarkan pasar. Facial coding dapat membantu bisnis mengenali emosi, tetapi banyak yang belum menyadari pentingnya.

Rasakan kekuatan Face coding dan bawa konten Anda ke level berikutnya!