Attention et émotions - mesurées en ligne

L’attention est un processus cognitif qui renseigne sur la concentration d’une personne et sa capacité à traiter activement une information précise. Elle repose sur une méthodologie développée par un groupe de scientifiques de SWPS et de l’université Clemson, qui ont réussi à créer un coefficient K. Ce paramètre utilise les caractéristiques des mouvements oculaires (durée des fixations et amplitude des saccades) pour définir la trajectoire dynamique de l’attention de la personne étudiée. Le codage facial permet de suivre les émotions sur les visages des participants. Il repose sur une méthodologie élaborée par Carl-Herman Hjortsjö, adoptée en 1972 par Paul Ekman et Wallace V. Friesen pour interpréter les états émotionnels à partir des mouvements des muscles du visage (FACS). Aujourd’hui, la vision par ordinateur, soutenue par des algorithmes d’IA, nous permet d’analyser les émotions des personnes en ligne.

Chaque personne est calibrée individuellement pour correspondre à son état de visage « neutre » avant le début de l’étude.
Utilisez notre créateur d’études en ligne pour configurer l’étude : contrôlez les durées d’affichage, les déclencheurs, l’ordre d’affichage (qui peut être aléatoire) et les questionnaires de suivi pour créer le parcours de l’étude.
RealEye s’assure que la tête du participant est dans la bonne position. Si le participant bouge trop, il lui est demandé de revenir à la position initiale.
Le eye tracking fonctionne même dans des conditions de luminosité très faible. Chaque participant doit réussir le contrôle de calibration avant de poursuivre le test.
Test disponible en plusieurs langues :
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Les résultats sont disponibles sur le tableau de bord dès que le participant termine son test. Utilisez des tags pour décrire le participant en vue d’une analyse approfondie.
Téléchargez les données au format CSV ou utilisez l’API RealEye. En savoir plus sur les exports et l’API disponibles.

Mesure de l’attention par eye tracking et coefficient K - explications

De nombreuses tentatives ont été faites pour créer un indicateur dynamique de l’attention visuelle. Un groupe de scientifiques de SWPS et de l’université Clemson (avec qui nous avons eu le plaisir de travailler) a finalement réussi à créer un coefficient K. Ce paramètre utilise les caractéristiques des mouvements oculaires (durée des fixations et amplitude des saccades) pour définir la trajectoire dynamique de l’attention de la personne étudiée.

Entretien avec Krzysztof Krejtz

En recherche en eye tracking, on distingue deux grands types d’attention visuelle : l’attention ambiante et l’attention focale. L’attention ambiante se manifeste par un schéma de balayage sur les stimuli (typique des premiers stades de la perception de la scène), caractérisé par des fixations courtes suivies de longues saccades. À l’inverse, des fixations plus longues suivies de saccades plus courtes indiquent une attention focale. Plus le traitement des stimuli est focal, plus l’attention accordée est profonde, ce qui peut signifier que la personne traite activement l’information.

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Mesures de l’attention avec le coefficient K

En recherche en eye tracking, on distingue deux grands types d’attention visuelle : l’attention ambiante et l’attention focale. L’attention ambiante se manifeste par un schéma de balayage sur les stimuli (typique des premiers stades de la perception de la scène), caractérisé par des fixations courtes suivies de longues saccades. (...)

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Système de codage des actions faciales

Le Facial Action Coding System (FACS) est un système qui permet de quantifier et de mesurer les mouvements du visage. Il a été initialement développé par un anatomiste suédois, Carl-Herman Hjortsjö, puis adopté par Paul Ekman et Wallace V. Friesen en 1978. Ekman et Friesen ont ensuite mis à jour le système en 2002. (...)

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Spécifications techniques

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    Compatible avec toutes les webcams
    Nous recommandons une résolution d’au moins 640x480p.
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    Compatible avec Chrome/Firefox/Edge/Safari
    Nous recommandons d’utiliser des navigateurs basés sur Chromium (Chrome, Edge).
  • image/svg+xml
    Fréquence d’échantillonnage de 30 Hz
    Nous collectons les données toutes les 33 ms
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    Calibration individuelle
    Les calculs sont effectués après une calibration individuelle.
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    Sessions allant jusqu’à 60 minutes
    La durée maximale de l’étude dépend de la licence.
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    Conforme au RGPD
    Nous ne stockons aucune vidéo ni aucune image des panélistes. En savoir plus ici

Vous pouvez aussi vous connecter à n’importe quel outil d’enquête ou panel

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"L’eye tracking par webcam présente un potentiel considérable pour les études de marché, et RealEye a fourni un gros effort pour adapter ses solutions à nos besoins. Nous avons réussi à mener des entretiens en direct en ligne avec de l’eye tracking inclus, et nous espérons nous appuyer sur cette étude pilote pour tirer encore davantage parti de cette solution dans les recherches futures."

Stefan Papadakis
Consultant en insights, IPSOS

"Je suis vraiment impressionné par ce qu’Adam a créé avec RealEye. C’est stupéfiant de voir à quel point il est simple et rapide de suivre et de rapporter les mouvements oculaires pour une page ou un design."

David Darmanin
PDG, hotjar.com

Questions fréquentes

Qui peut participer à mon étude ?

Vos propres participants ou ceux de RealEye. Vous pouvez inviter vos utilisateurs ou votre panel et partager l’étude avec eux via un lien de participation. Il leur suffit d’un ordinateur portable ou d’un PC avec webcam. Nous disposons également d’un réseau de panélistes issus du monde entier, principalement du Royaume-Uni et des États-Unis. Des utilisateurs sélectionnés au hasard peuvent être affectés à votre tâche. Ce sont les participants RealEye. Nous ne leur montrerons pas vos stimuli avant le début du test, afin que leur interaction reste naturelle.

Remarque : les participants RealEye ne peuvent pas prendre part aux études « Site web en direct » ni aux études de plus de 10 minutes. Pour en savoir plus sur ces limites, cliquez ici.

Quelle est la différence entre mes propres panélistes et ceux de RealEye ?

Votre propre participant est toute personne que vous invitez à votre étude via un lien de participation. Un participant RealEye est une personne choisie au hasard dans notre réseau de panélistes issus du monde entier, principalement du Royaume-Uni et des États-Unis. Ils peuvent être recrutés pour participer à l’étude d’eye tracking, mais pas à un outil externe (par ex. un sondage).

Remarque : les participants RealEye ne peuvent pas prendre part aux études « Site web en direct » ni aux études de plus de 10 minutes. Pour en savoir plus sur ces limites, cliquez ici

Puis-je obtenir davantage de participants ?

Vous pouvez obtenir des participants supplémentaires à tout moment. Cela n’augmentera votre limite que pour la période de facturation en cours.

Lorsque vous commandez des panélistes RealEye, nous veillons à fournir des résultats de la plus haute qualité. Tous les enregistrements sont vérifiés par nos soins afin de garantir des résultats d’une précision inférieure à 175 pixels et une fréquence d’échantillonnage d’au moins 20 Hz. Pour garantir une telle qualité, nous devons souvent rémunérer et vérifier davantage de panélistes que ce que vous avez demandé, mais nous prenons ce coût à notre charge : vous ne payez que pour les meilleurs résultats.

De quel équipement ou de quelle configuration RealEye a-t-il besoin ?

Fournissez-vous des rapports d’eye tracking ?

Notre outil ne génère pas de rapports. Vous recevrez donc les enregistrements du regard et de la souris, des cartes de chaleur avec un outil de zones d’intérêt (AOI) et des fichiers CSV (incluant les données AOI). Vous pouvez télécharger toutes les données dont vous avez besoin : les cartes de chaleur au format PNG, les enregistrements au format MP4 et le fichier CSV, facilement convertible en fichier Excel.

Puis-je intégrer RealEye à d’autres outils ?

Vous pouvez facilement intégrer l’outil RealEye à des outils externes (par ex. des sondages), mais aussi comparer les résultats obtenus avec d’autres outils grâce à notre fichier CSV (par horodatage).

J’ai une autre question

Consultez https://www.realeye.io/support pour en savoir plus, ou utilisez notre formulaire de contact.
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Comprendre le codage facial : guide de la technologie des expressions faciales

Avez-vous entendu parler d’algorithmes capables de reconnaître automatiquement les émotions simplement en mesurant les expressions du visage ? Cet outil, appelé codage facial, gagne en popularité grâce à sa capacité à élargir notre compréhension des émotions, à partir des expressions faciales des personnes. En suivant les expressions du visage en temps réel, les chercheurs peuvent saisir des moments d’engagement, de joie, voire de frustration. Fascinant !

Qu’est-ce que le codage facial ?

Le codage facial est un processus qui quantifie les réponses émotionnelles à des contenus numériques. Il repose en grande partie sur les travaux de Paul Ekman et utilise un logiciel et la capture par webcam pour interpréter des émotions humaines complexes à travers les expressions du visage. Les recherches du Dr Ekman ont identifié six expressions émotionnelles de base, reconnues universellement dans toutes les cultures.

Ces expressions sont :

  • la colère,
  • le bonheur,
  • la surprise,
  • le dégoût,
  • la tristesse
  • la peur,

Elles se distinguent par différents mouvements des muscles du visage. Cela souligne l’universalité des émotions exprimées sur le visage, faisant du codage facial un outil important pour les études de marché partout dans le monde.

En 1978, Ekman et Friesen ont publié le Facial Action Coding System (FACS), qui cartographie les mouvements des muscles du visage. Le Facial Action Coding System décompose le comportement facial en 46 unités d’action. Qu’est-ce qu’une unité d’action exactement ? Comme nous l’avons écrit dans un article précédent : « Elles sont définies comme des contractions ou des relâchements d’un ou plusieurs muscles du visage. Le manuel du FACS compte plus de 500 pages et décrit toutes les unités d’action ainsi que leur signification selon l’interprétation d’Ekman ».

Le Facial Action Coding System a transformé la manière dont les réponses émotionnelles sont interprétées. Cette approche a amélioré la précision du codage facial, en faisant une technique de premier plan pour le test de publicités et de vidéos auprès des agences de recherche et de publicité. En étudiant les réponses émotionnelles des consommateurs, les chercheurs peuvent obtenir une compréhension plus fine de la façon dont les personnes réagissent aux stimuli. Cela permet, à son tour, aux entreprises et aux agences de créer des campagnes marketing et des produits plus efficaces, qui résonnent avec leur public cible.

Comment fonctionne la technologie du codage facial

La science derrière le codage facial est relativement simple. Elle enregistre les expressions du visage via une webcam et les analyse à l’aide d’un logiciel de codage facial.

Le processus de codage facial implique généralement ces étapes :

  1. Présentation du stimulus : les participants sont exposés à des stimuli, tels qu’une publicité, un produit ou une expérience.
  2. Enregistrement des expressions faciales et des émotions : les expressions du visage du participant sont enregistrées à l’aide d’une caméra ou d’une webcam qui capte les moindres mouvements des muscles du visage. Avec RealEye, cela peut se faire à distance, à l’aide de l’appareil du participant, sans aucun équipement supplémentaire.
  3. Analyse du codage facial : le logiciel analyse ensuite les expressions faciales enregistrées image par image afin d’identifier des émotions précises et les mouvements des muscles du visage. Ce processus est appelé codage. L’algorithme cherche à déterminer le type, l’intensité et la durée des réactions émotionnelles.
  4. Interprétation et reporting : les résultats de l’analyse de codage facial sont interprétés afin de fournir des informations sur les réactions émotionnelles du participant.

Le codage facial est souvent utilisé avec d’autres méthodes de recherche, comme les sondages ou l’eye tracking. Il apporte des informations sur l’expérience utilisateur, le marketing et les stratégies de développement produit.

Dans quels types de recherches le codage facial est-il utilisé ?

Le codage facial a révolutionné la façon dont nous comprenons les émotions de base. Cet outil de recherche remarquable peut être utilisé dans de nombreux secteurs.

Le codage facial automatisé est très populaire dans le marketing et l’étude des consommateurs. Les spécialistes du marketing adorent le codage facial ! Ils utilisent des outils de suivi comme RealEye pour mesurer les réactions émotionnelles à leurs campagnes. Cette technique de recherche fournit des indicateurs émotionnels et cognitifs instant par instant, ce qui permet d’optimiser les stratégies marketing et de rendre les campagnes publicitaires plus efficaces.

Le codage facial peut aussi vous aider dans vos études de marché. Une façon efficace de recueillir des informations sur les sentiments des clients à l’égard de vos produits consiste à mener une étude de marché grâce au codage facial. Cela peut vous aider à identifier des axes d’amélioration et à apporter des ajustements avant que vos produits n’arrivent en rayon. Vous pouvez aussi gérer de manière proactive tout retour négatif qui pourrait vous parvenir.

Le codage facial est-il la même chose que la reconnaissance faciale ?

C’est une excellente question ! Si vous voulez une réponse très courte, la réponse est : non. Les termes « codage facial » et « reconnaissance faciale » sont liés, mais servent des objectifs différents.

Le processus de codage ne consiste généralement pas à identifier des personnes précises, mais à interpréter des émotions et des réactions de base à partir des expressions du visage. Il s’appuie également sur le Facial Action Coding System (FACS) mentionné précédemment pour catégoriser et analyser les mouvements du visage.

La reconnaissance faciale, en revanche, a été conçue pour vérifier l’identité des personnes à partir de leurs traits du visage. Il s’agit de comparer le visage d’une personne avec une base de données de visages connus afin de voir s’il y a correspondance. Elle est utilisée, par exemple, dans les systèmes de sécurité, le contrôle d’accès, les forces de l’ordre et l’authentification numérique.

Quels sont les avantages du codage facial ?

Vous en savez déjà beaucoup sur le codage facial et son utilisation sur le marché. Quels sont les principaux atouts de cet outil ?

  • Le codage facial intègre les données de l’eye tracking, de la reconnaissance des émotions et des sondages déclaratifs dans un seul outil.
  • Il est facile à utiliser. Les participants passent le test confortablement chez eux, ce qui leur permet de vivre un environnement naturel, non altéré par un laboratoire. Ils peuvent ainsi se concentrer pleinement et offrir les meilleurs résultats.
  • Pour comparer la façon dont différents groupes cibles perçoivent une publicité, vous pouvez facilement filtrer les réponses. Par exemple, vous pouvez filtrer par genre ou par âge, ou créer vos propres tags afin de filtrer les résultats selon les réponses aux sondages.
  • Parfois, les participants ne se rendent pas compte qu’ils ont aimé un contenu, ou ne veulent pas admettre qu’ils l’ont apprécié. Ce type d’étude nous aide à comprendre le comportement réel des participants plutôt que leurs seules réponses verbales.
  • Avant de lancer votre campagne publicitaire, vous pouvez allouer un budget plus élevé aux publicités ayant le meilleur score et économiser ainsi de l’argent.
  • Vous obtenez les résultats immédiatement après l’étude.

L’avenir du codage facial

Il est passionnant de voir comment le codage facial transforme la façon dont la technologie interagit avec les émotions humaines.

Intégration de l’IA émotionnelle : En 2018, le rapport Top Predictions de Gartner prévoyait qu’en 2022, 10 % des appareils seraient dotés de capacités d’IA émotionnelle. En 2019, Gartner a ensuite prévu qu’en 2024, la capacité de l’IA à identifier les émotions influencerait fortement plus de la moitié des publicités en ligne vues par les utilisateurs.

Impact transformateur : Utilisé de manière éthique, le codage facial a la remarquable capacité d’améliorer les interactions avec les consommateurs, de redéfinir des secteurs entiers et d’avoir un impact positif sur la vie des personnes.

Enjeu éthique : À mesure que davantage d’entreprises utilisent le codage facial, il est important de gérer les questions liées à la vie privée et au consentement. Une mise en œuvre responsable et la transparence sont essentielles au bénéfice de tous les acteurs concernés.

Le monde est en constante évolution, et la technologie ne cesse de nous étonner. Pour rester compétitives, les entreprises ont intérêt à utiliser les derniers outils et indicateurs proposés par le marché. Le codage facial peut aider les entreprises à reconnaître les émotions, mais beaucoup ignorent encore son importance.

Découvrez la puissance du codage facial et faites passer vos contenus au niveau supérieur !

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