Attenzione & Emozioni - misurate online
L'attenzione è un processo cognitivo che ci indica la concentrazione di una persona e la sua capacità di elaborare attivamente informazioni specifiche. Si basa su una metodologia sviluppata da un gruppo di scienziati della SWPS e della Clemson University, che ha permesso di creare un coefficiente K. Questo parametro utilizza i parametri dei movimenti oculari (durata delle fissazioni e ampiezza delle saccadi) per definire la dinamica del percorso dell'attenzione di una persona esaminata. La codifica facciale consente di monitorare le emozioni sui volti dei partecipanti. Si basa su una metodologia sviluppata da Carl-Herman Hjortsjö e adottata nel 1972 da Paul Ekman e Wallace V. Friesen per interpretare gli stati emotivi attraverso i movimenti dei muscoli facciali (FACS). Oggi la computer vision, supportata da algoritmi di IA, ci permette di analizzare le emozioni delle persone online.
Misurazione dell'attenzione con eye-tracking e coefficiente K - spiegazione
Sono stati fatti molti tentativi per creare un indicatore dinamico dell'attenzione visiva. Alla fine un gruppo di scienziati della SWPS e della Clemson University (con cui abbiamo avuto il piacere di incontrarci e lavorare) è riuscito a creare un coefficiente K. Questo parametro utilizza i parametri dei movimenti oculari (durata delle fissazioni e ampiezza delle saccadi) per definire la dinamica del percorso dell'attenzione di una persona esaminata.
Intervista a Krzysztof Krejtz
Nella ricerca sull'eye-tracking possiamo distinguere due tipi generali di attenzione visiva: ambientale e focale. L'attenzione ambientale indica uno schema di scansione sugli stimoli (tipico delle prime fasi della percezione della scena), caratterizzato da fissazioni brevi seguite da saccadi lunghe. Al contrario, fissazioni più lunghe seguite da saccadi più brevi indicano un'attenzione focale. Più l'elaborazione degli stimoli è focale, maggiore è l'attenzione prestata, il che può significare che una persona sta elaborando attivamente le informazioni.
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Misurazioni dell'attenzione con il coefficiente K
Nella ricerca sull'eye-tracking possiamo distinguere due tipi generali di attenzione visiva: ambientale e focale. L'attenzione ambientale indica uno schema di scansione sugli stimoli (tipico delle prime fasi della percezione della scena), caratterizzato da fissazioni brevi seguite da saccadi lunghe. (...)
Scopri di più...Sistema di codifica delle azioni facciali
Il Facial Action Coding System (FACS) è un sistema che consente di quantificare e misurare i movimenti del viso. È stato inizialmente sviluppato dall'anatomista svedese Carl-Herman Hjortsjö e adottato da Paul Ekman e Wallace V. Friesen nel 1978. Ekman e Friesen hanno successivamente aggiornato il sistema nel 2002. (...)
Scopri di più...Specifiche tecniche
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Works with any webcamConsigliamo una risoluzione di almeno 640x480p.
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Works with Chrome/Firefox/Edge/SafariConsigliamo di usare browser basati su Chromium (Chrome, Edge).
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30Hz sampling rateRaccogliamo i dati ogni 33 ms
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Individual calibrationI calcoli vengono eseguiti dopo la calibrazione individuale.
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Up to 60 minutes long sessionsLa durata massima dello studio dipende dalla licenza.
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GDPR compliant
Non memorizziamo video o immagini dei panelisti. Leggi di più qui
"La stima dell'eye-tracking basato su webcam ha un enorme potenziale nelle ricerche di mercato, e RealEye si è impegnata molto nel personalizzare le sue soluzioni per le nostre esigenze. Siamo riusciti a organizzare interviste online dal vivo con eye-tracking incluso, e non vediamo l'ora di sviluppare questo studio pilota per sfruttare ancora di più questa soluzione nelle ricerche future."
"Sono davvero colpito da ciò che Adam ha creato con RealEye. È sorprendente quanto sia facile e veloce tracciare e riportare i movimenti oculari per una pagina o un design."
Domande frequenti
Chi può partecipare al mio studio?
Nota: i partecipanti RealEye non possono prendere parte a studi di tipo "Sito web dal vivo" né a studi più lunghi di 10 minuti. Leggi di più sulle limitazioni qui.
Qual è la differenza tra partecipanti propri e panelisti RealEye?
Nota: i partecipanti RealEye non possono prendere parte a studi di tipo "Sito web dal vivo" né a studi più lunghi di 10 minuti. Leggi di più sulle limitazioni qui
Posso avere più partecipanti?
Quando ordini panelisti RealEye, ci assicuriamo di fornire risultati della massima qualità. Tutte le registrazioni vengono verificate da noi per garantire che i risultati abbiano una precisione inferiore a 175 pixel e una frequenza di campionamento di almeno 20 Hz. Garantire risultati di alta qualità richiede di solito di pagare e verificare più panelisti di quelli richiesti, ma ci facciamo carico di questo costo: paghi quindi solo per i risultati migliori.
Quali attrezzature o configurazione richiede RealEye?
Fornite report di Eye-Tracking?
Posso integrare RealEye con altri strumenti?
Ho un'altra domanda
Comprendere la codifica facciale: guida alla tecnologia delle espressioni del viso
Hai mai sentito parlare di algoritmi in grado di riconoscere automaticamente le emozioni semplicemente misurando le espressioni del viso? Questo strumento, chiamato codifica facciale, sta diventando popolare per la sua capacità di ampliare la nostra comprensione delle emozioni, basandosi sulle espressioni facciali delle persone. Monitorando le espressioni del viso in tempo reale, i ricercatori possono cogliere momenti di coinvolgimento, gioia o persino frustrazione. Affascinante!
Che cos'è la codifica facciale?
La codifica facciale è un processo che quantifica le risposte emotive a contenuti digitali. Affonda le sue radici nella ricerca di Paul Ekman e utilizza software e cattura tramite webcam per interpretare emozioni umane complesse attraverso le espressioni del viso. La ricerca del dottor Ekman ha individuato sei espressioni emotive di base riconosciute universalmente in tutte le culture.
Queste espressioni sono:
- Rabbia,
- Felicità,
- Sorpresa,
- Disgusto,
- Tristezza
- Paura,
E sono distinte da diversi movimenti dei muscoli facciali. Questo evidenzia l'universalità delle emozioni attraverso le espressioni del viso, rendendo la tecnologia della codifica facciale uno strumento importante nelle ricerche di mercato in tutto il mondo.
Nel 1978, Ekman e Friesen hanno pubblicato il Facial Action Coding System (FACS), che mappa i movimenti dei muscoli facciali. Il Facial Action Coding System scompone il comportamento del viso in 46 cosiddette unità d'azione. Cosa sono esattamente le unità d'azione? Come abbiamo scritto in un articolo precedente: „Sono definite come contrazioni o rilassamenti di uno o più muscoli facciali. Il manuale FACS conta oltre 500 pagine e descrive tutte le unità d'azione insieme al loro significato secondo l'interpretazione di Ekman”.
Il Facial Action Coding System ha cambiato il modo in cui vengono interpretate le risposte emotive. Questo approccio ha migliorato la precisione della codifica facciale, rendendola una tecnica eccellente per il test di annunci e video tra agenzie di ricerca e pubblicità. Attraverso le risposte emotive dei consumatori, i ricercatori possono ottenere approfondimenti più profondi su come le persone reagiscono agli stimoli. Questo, a sua volta, permette alle aziende e alle agenzie di creare campagne di marketing e prodotti più efficaci, in grado di risuonare con il loro pubblico di riferimento.
Come funziona la tecnologia della codifica facciale
La scienza alla base della codifica facciale è relativamente semplice. Registra le espressioni del viso tramite webcam e le analizza con un software di codifica facciale.
Il processo di codifica facciale prevede tipicamente questi passaggi:
- Presentazione dello stimolo: i partecipanti vengono esposti a stimoli, come un annuncio pubblicitario, un prodotto o un'esperienza.
- Registrazione delle espressioni del viso e delle emozioni: le espressioni facciali dei partecipanti vengono registrate tramite una fotocamera o una webcam che rileva i piccoli movimenti dei muscoli del viso. Con RealEye, questa operazione può essere svolta da remoto usando il dispositivo del partecipante, quindi non serve alcuna attrezzatura aggiuntiva.
- Analisi della codifica facciale: il software analizza le espressioni facciali registrate fotogramma per fotogramma per individuare emozioni specifiche e movimenti dei muscoli del viso. Questo processo è noto come codifica. L'algoritmo cerca di determinare il tipo, l'intensità e la durata delle risposte emotive.
- Interpretazione e reporting: i risultati dell'analisi della codifica facciale vengono interpretati per fornire approfondimenti sulle reazioni emotive del partecipante.
La codifica facciale viene spesso utilizzata insieme ad altri metodi di ricerca, come sondaggi o eye-tracking. Fornisce approfondimenti su esperienza utente, marketing e strategie di sviluppo dei prodotti.
In quali tipi di ricerca viene utilizzata la codifica facciale?
La codifica facciale ha rivoluzionato il modo in cui comprendiamo le emozioni di base. Questo straordinario strumento di ricerca può essere utilizzato in molti settori.
La codifica facciale automatizzata è molto diffusa nel marketing e nella ricerca sui consumatori. I marketer adorano la codifica facciale! Usano strumenti di tracciamento come RealEye per misurare le risposte emotive alle loro campagne. Questa tecnica di ricerca fornisce metriche emotive e cognitive momento per momento, consentendo strategie di marketing ottimizzate e campagne pubblicitarie più efficaci.
La codifica facciale può anche aiutarti nelle tue ricerche di mercato. Un modo efficace per raccogliere informazioni sui sentimenti dei clienti nei confronti dei tuoi prodotti è condurre ricerche di mercato con la codifica facciale. Questo può aiutarti a individuare aree di miglioramento e a introdurre modifiche prima che i prodotti arrivino sugli scaffali dei negozi. Puoi anche gestire in modo proattivo eventuali feedback negativi che potrebbero arrivare.
La codifica facciale è la stessa cosa del riconoscimento facciale?
È una domanda interessante! Se vuoi una risposta breve, la risposta è no. I termini „codifica facciale” e „riconoscimento facciale” sono concetti correlati, ma servono a scopi diversi.
Il processo di codifica non implica in genere l'identificazione di individui specifici, ma si concentra sull'interpretazione di emozioni e reazioni di base basate sulle espressioni del viso. Utilizza anche il già citato Facial Action Coding System (FACS) per classificare e analizzare i movimenti del viso.
Il riconoscimento facciale, invece, è stato creato per verificare l'identità delle persone in base alle loro caratteristiche del viso. È un processo che confronta il volto di una persona con un database di volti noti per verificare se c'è una corrispondenza. Trova applicazioni, ad esempio, nei sistemi di sicurezza, nel controllo degli accessi, nelle forze dell'ordine e nell'autenticazione digitale.
Quali sono i vantaggi della codifica facciale?
Conosci già molto sulla codifica facciale e sul suo utilizzo sul mercato. Quali sono i punti di forza principali di questo strumento?
- La codifica facciale integra in un unico strumento dati di eye-tracking, riconoscimento delle emozioni e sondaggi dichiarativi.
- È facile da usare. I partecipanti svolgono il test comodamente da casa, quindi vivono un ambiente naturale, non alterato da un laboratorio. Questo consente loro di concentrarsi pienamente e di ottenere i risultati migliori.
- Per confrontare il modo in cui diversi gruppi target percepiscono un annuncio, puoi filtrare facilmente le risposte. Ad esempio, puoi filtrare per genere o età, oppure creare tag personalizzati per filtrare i risultati in base alle risposte del sondaggio.
- A volte i partecipanti potrebbero non rendersi conto di aver apprezzato un contenuto oppure potrebbero non aver voluto ammettere di averlo apprezzato. Questo tipo di studio ci aiuta a capire il comportamento reale dei partecipanti, e non solo le loro risposte verbali.
- Prima di lanciare la tua campagna pubblicitaria, puoi destinare un budget più alto agli annunci con il punteggio più alto e risparmiare un po' di denaro.
- Ricevi i risultati subito dopo lo studio.
Il futuro della codifica facciale
È entusiasmante vedere come la codifica facciale stia cambiando il modo in cui la tecnologia interagisce con le emozioni umane.
Integrazione dell'IA emotiva: Nel 2018, il Top Predictions Report di Gartner prevedeva che entro il 2022 il 10% dei dispositivi avrebbe avuto capacità di IA emotiva. Nel 2019, Gartner ha inoltre previsto che entro il 2024 la capacità dell'IA di riconoscere le emozioni avrebbe influenzato in modo significativo più della metà degli annunci online che gli utenti vedono.
Impatto trasformativo: se utilizzata in modo etico, la codifica facciale ha la notevole capacità di migliorare le interazioni con i consumatori, ridefinire interi settori e avere un impatto positivo sulla vita delle persone.
Questione etica: man mano che sempre più aziende utilizzano la codifica facciale, è importante gestire le questioni legate alla privacy e al consenso. Un'implementazione responsabile e la trasparenza sono essenziali per il bene di tutti i soggetti coinvolti.
Il mondo è in continuo cambiamento e la tecnologia non smette mai di stupirci. Per restare al passo con la concorrenza, è saggio utilizzare gli strumenti e le metriche più recenti che il mercato offre. La codifica facciale può aiutare le aziende a riconoscere le emozioni, ma molte non ne conoscono ancora l'importanza.
Scopri il potere della codifica facciale e porta i tuoi contenuti al livello successivo!
