注意力与情绪 - 在线测量
注意力是一种认知过程，可以反映一个人的专注程度以及主动处理特定信息的能力。该方法基于 SWPS 大学与克莱姆森大学的一组科学家开发的研究方法，他们由此建立了 K 系数。该参数利用眼动指标（注视时长和扫视幅度）来确定受试者的注意力动态路径。面部编码可帮助您追踪参与者面部的情绪。它基于 Carl-Herman Hjortsjö 开发的方法，并于 1972 年由 Paul Ekman 和 Wallace V. Friesen 采用，用于通过面部肌肉运动来解读情绪状态（FACS）。如今，借助 AI 算法支持的计算机视觉，我们可以在线分析人们的情绪。
基于眼动追踪与 K 系数的注意力测量 - 详解
此前已有许多尝试，希望建立动态视觉注意力指标。最终，SWPS 大学与克莱姆森大学的一组科学家（我们很荣幸与他们相识并合作）成功建立了 K 系数。该参数利用眼动指标（注视时长和扫视幅度）来确定受试者的注意力动态路径。
专访 Krzysztof Krejtz
在眼动追踪研究中，视觉注意力大致可分为两种类型：环境注意（ambient）与聚焦注意（focal）。环境注意表现为对刺激物的扫视模式（典型见于场景感知的早期阶段），其特征是注视时间较短、随后出现较长的扫视。相反，较长的注视时间伴随较短的扫视则表明聚焦注意。对刺激的聚焦加工程度越高，注意投入就越深，这意味着个体正在积极地处理信息。
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基于 K 系数的注意力测量
在眼动追踪研究中，视觉注意力大致可分为两种类型：环境注意（ambient）与聚焦注意（focal）。环境注意表现为对刺激物的扫视模式（典型见于场景感知的早期阶段），其特征是注视时间较短、随后出现较长的扫视。(...)
了解更多...面部动作编码系统
面部动作编码系统（FACS）是一种可对面部运动进行量化和测量的系统。它最初由瑞典解剖学家 Carl-Herman Hjortsjö 开发，并于 1978 年被 Paul Ekman 和 Wallace V. Friesen 采用。Ekman 和 Friesen 后来于 2002 年对该系统进行了更新。(...)
了解更多...技术规格
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兼容任何网络摄像头建议至少使用 640x480p 分辨率。
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兼容 Chrome/Firefox/Edge/Safari建议使用基于 Chromium 的浏览器（Chrome、Edge）。
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30Hz 采样率我们每 33 毫秒采集一次数据
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个体校准计算在个体校准之后进行。
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最长可达 60 分钟的测试时长研究的最长时长取决于许可证。
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符合 GDPR
我们不存储任何受试者的视频或图像。 在此了解更多
"基于网络摄像头的眼动追踪在市场研究中潜力巨大，RealEye 为根据我们的需求定制解决方案付出了巨大努力。我们成功实现了包含眼动追踪的在线实时访谈，并期待在此试点研究的基础上，在未来的研究中进一步利用该解决方案。"
"Adam 为 RealEye 所打造的成果令我印象深刻。为页面或设计追踪并报告眼动数据竟然如此简单快捷，实在令人惊叹。"
常见问题
谁可以参与我的研究？
注意：RealEye 参与者不能参与“实时网站”研究，也不能参与时长超过 10 分钟的研究。请点击此处了解更多限制。
自有参与者与 RealEye 参与者有何区别？
注意：RealEye 参与者不能参与“实时网站”研究，也不能参与时长超过 10 分钟的研究。请点击此处了解相关限制。
我可以获得更多参与者吗？
当您订购 RealEye 参与者时，我们会确保提供最高质量的结果。我们会检查所有录制内容，以确保您获得的结果精度低于 175 像素，且采样率至少为 20 Hz。为保证高质量结果，我们通常需要支付并检查比您所要求数量更多的参与者，但这部分成本由我们承担，因此您只需为最佳结果付费。
RealEye 需要哪些设备或设置？
你们提供眼动追踪报告吗？
我可以将 RealEye 与其他工具集成吗？
我还有其他问题
面部编码入门：面部表情技术指南
您是否听说过，有些算法仅通过测量面部表情就能自动识别情绪？这项被称为面部编码（face coding）的技术之所以越来越受欢迎，是因为它能基于人们的面部表情，帮助我们更深入地理解情绪。通过实时追踪面部表情，研究人员可以捕捉投入、喜悦，甚至挫败等瞬间。非常神奇！
什么是面部编码？
面部编码是一种量化人们对数字内容情绪反应的过程。它深深植根于保罗·艾克曼（Paul Ekman）的研究，借助软件和网络摄像头采集数据，通过面部表情解读复杂的人类情绪。艾克曼博士的研究确定了六种基本情绪表达，它们在不同文化中都能被普遍识别。
这些表情包括：
- 愤怒，
- 快乐，
- 惊讶，
- 厌恶，
- 悲伤
- 恐惧，
它们通过不同的面部肌肉运动加以区分。这突显了情绪通过面部表情呈现的普遍性，使面部编码技术成为全球市场研究中的重要工具。
1978 年，艾克曼和弗里森（Friesen）发布了面部动作编码系统（FACS），用于描绘面部肌肉的运动。该系统将面部行为拆解为 46 个所谓的动作单元。那么，动作单元究竟是什么？正如我们在之前的文章中所写：“它们被定义为一块或多块面部肌肉的收缩或放松。FACS 手册超过 500 页，并依据艾克曼的解释描述了所有动作单元及其含义。”
面部动作编码系统改变了人们解读情绪反应的方式。这一方法提高了面部编码的准确性，使其成为研究机构和广告公司进行广告和视频测试的优秀技术。通过了解消费者的情绪反应，研究人员可以更深入地洞察人们对刺激物的反应。这反过来又让企业和机构能够打造更有效的营销活动和更能引起目标受众共鸣的产品。
面部编码技术的工作原理
面部编码背后的科学原理相对简单：通过网络摄像头记录面部表情，再使用面部编码软件进行分析。
面部编码的过程通常包括以下步骤：
- 刺激呈现：向参与者展示刺激物，例如广告、产品或体验。
- 面部表情与情绪记录：使用摄像头或网络摄像头记录参与者的面部表情，捕捉面部肌肉的细微变化。借助 RealEye，这一过程可以通过参与者自己的设备远程完成，因此您无需任何额外设备。
- 面部编码分析：随后，软件逐帧分析记录下来的面部表情，以识别特定的情绪和面部肌肉运动。这一过程被称为编码。算法旨在确定情绪反应的类型、强度和持续时间。
- 解读与报告：对面部编码分析结果进行解读，从而洞察参与者的情绪反应。
面部编码通常与其他研究方法结合使用，例如问卷调查或眼动追踪。它能为用户体验、营销和产品开发策略提供洞察。
面部编码适用于哪些类型的研究？
面部编码彻底改变了我们理解基本情绪的方式。这一出色的研究工具可应用于众多行业。
自动化面部编码在营销和消费者研究中非常流行。营销人员非常喜欢面部编码！他们使用 RealEye 等追踪工具来衡量受众对营销活动的情绪反应。这种研究技术可提供逐时刻的情绪和认知指标，从而优化营销策略，提升广告活动的效果。
面部编码还能辅助您的市场研究。通过面部编码开展市场研究，是了解客户对产品感受的有效方式。它可以帮助您发现改进空间，并在产品上架前做出调整。您还可以主动应对可能出现的负面反馈。
面部编码与人脸识别是同一回事吗？
这是个好问题！如果您需要一个简短的答案，那就是：不是。“面部编码”和“人脸识别”是相关的概念，但用途不同。
编码过程通常不涉及识别特定个人，而是专注于根据面部表情解读基本情绪和反应。它还利用前文提到的面部动作编码系统（FACS）对面部动作进行分类和分析。
另一方面，人脸识别旨在根据面部特征验证个人身份。它通过将某人的面部与已知人脸数据库进行比对，以判断是否匹配。其应用场景包括安防系统、门禁控制、执法和数字身份验证等。
面部编码的优势有哪些？
您已经对面部编码及其在市场中的应用有了很多了解。这一工具的主要优势是什么？
- 面部编码可在一个工具中整合眼动追踪、情绪识别和陈述性问卷的数据。
- 它易于使用。参与者可在家中舒适地完成测试，因此能体验到自然、不受干扰的类实验室环境。这使他们能够全神贯注，发挥最佳水平。
- 为了比较不同目标群体对广告的感知，您可以轻松筛选答案。例如，您可以按性别或年龄筛选，也可以创建自定义标签，按问卷答案筛选结果。
- 有时，参与者可能没有意识到自己喜欢某段内容，或者不愿承认自己喜欢它。这类研究有助于我们了解参与者的实际行为，而不仅仅是他们的口头回答。
- 在投放广告活动之前，您可以将更高的预算分配给得分最高的广告，从而节省开支。
- 研究结束后，您可以立即获得结果。
面部编码的未来
看到面部编码如何改变技术与人类情绪的互动方式，令人兴奋。
情绪 AI 集成：Gartner 在 2018 年的“十大预测报告”中预测，到 2022 年，10% 的设备将具备情绪 AI 能力。2019 年，Gartner 进一步预测，到 2024 年，AI 识别情绪的能力将对用户所看到的一半以上的网络广告产生重大影响。
变革性影响：如果合乎伦理地使用，面部编码有能力改善消费者互动、重塑整个行业，并对人们的生活产生积极影响。
伦理问题：随着越来越多的企业使用面部编码，管理隐私和同意相关的问题至关重要。负责任的实施和透明度对所有相关方的利益都至关重要。
世界在不断变化，技术也总在让我们惊叹。为了跟上竞争步伐，明智的做法是使用市场上最新的工具和指标。面部编码可以帮助企业识别情绪，但许多人尚未意识到它的重要性。
体验面部编码的力量，将您的内容提升到新的高度！
