借助面部编码选出制胜的 Heineken 视频广告
博士候选人,Beata Lewandowska
阅读约 7 分钟 + 观看创意广告约 2 分钟!
在广告领域,衡量广告成功与否最关键的指标之一是它能唤起什么样的情绪。当然,广告引人注目、吸引消费者的注意力很重要,但(尤其是对视频广告而言)情绪似乎才是关键。
下图显示了两则 Heineken 广告在娱乐程度上的差异。很明显,其中一则广告能为观众带来更多娱乐体验,而这一洞察对于规划营销活动大有帮助。
如何发现这些洞察?
有几种方法可以做到:在对照组中开展问卷调查、与参与者见面交谈(询问他们的看法,观察他们的反应),或者……使用面部编码。根据维基百科的定义:“面部编码是通过面部表情测量人类情绪的过程”。所有这些表情都可以通过普通网络摄像头由计算机检测到。算法分析主要面部特征(眉毛、眼睛、嘴巴)的形状和运动,并将其转化为人类情绪,例如喜悦、悲伤、恐惧、厌恶等。
Heineken 视频广告活动
为开展此项研究,我们选择了 5 则 Heineken 广告,其中包括 4 则 Heineken 0.0% 广告(这四则广告的信息相似)。27 名参与者被要求逐一观看这些广告(每位参与者的播放顺序都是随机的),并在观看每则广告后回答一个问题:你对这则广告有何感受?
- 第一次看到,我喜欢!
- 第一次看到,我不喜欢
- 之前看过,我喜欢!
- 之前看过,我不喜欢
在我们开始分析结果之前,您可以亲自参与该研究(测试结束后即可立即看到您自己的结果),点击这里
现在,让我们来看看结果。就眼动追踪结果和情绪水平而言,所有广告都可以获得正面评价。这在意料之中,因为它们都是高端广告,宣传的是一款非常受欢迎的产品,由一家大型跨国公司推出。
广告 1:Heineken 0.0,Now You Can:演示
结果:点击此处实时查看研究结果
整个过程中图表都相当平稳。得分在 0.06 到 0.24 分之间波动。我们可以得出结论:最低点出现在展示产品时,因为参与者尚不了解背景信息。他们似乎对视频中人物的反应感到困惑,但一旦得到解释,他们往往会微微一笑。
广告 2:Heineken 0.0,Now You Can:加油站
结果:点击此处实时查看研究结果
与上一个视频一样,这则广告的开头几乎没有任何情节,因此娱乐程度接近 0。但一旦这种荒诞情境得到解释,娱乐程度便明显且显著地上升(平均最高达到 0.24 分)。
广告 3:Heineken 0.0,Now You Can:停车
结果:点击此处实时查看研究结果
到目前为止,这似乎是最好、最有趣的广告。当笑点被揭示后,图表平均达到 0.32 分。
广告 4:Heineken 0.0,Now You Can:更衣室
结果:点击此处实时查看研究结果
该视频的最高得分为 0.18 分。图表较为平缓,故事讲解之后变化不大。很可能不是最佳选择。
现在,让我们将上述 4 则广告与最受欢迎的 Heineken 广告(来自另一个活动)进行比较。
广告 5:Heineken 商业广告冰箱
结果:点击此处实时查看研究结果
该视频的娱乐程度图表在整个过程中稳步上升,最终达到 0.42 分(!)。虽然没有明显的高潮能突然改变观众的反应,但其娱乐程度明显高于之前所有广告!
最终的赢家是……
很明显,“Heineken 商业广告冰箱”为观众带来了最多的娱乐体验。同样容易看出,在 0.0% 活动的广告中,哪一则是制胜广告(停车),因为它的娱乐程度高于最低的几则。
整个活动制作得非常出色。所有图表都位于“零”线以上,并且从参与者的自述回答中可以看出,我们的参与者在参加 RealEye 测试和观看这些广告的过程中玩得非常开心。
总结
我们解决方案的优势是什么?
- 在一个工具中整合眼动追踪、情绪识别和自述式问卷调查的洞察。
- 参与者可以在家中、自然且未受干扰的环境中完成测试。
- 您可以通过轻松筛选来比较不同目标群体的回答,例如男性和女性如何看待某则广告,或不同年龄段的看法(本次研究未启用此选项),也可以按您自行创建的标签(例如根据问卷回答设置的标签)筛选结果。
- 便于观察高潮(以及是否存在高潮,或高潮是否会改变对广告的看法)。
- 参与者可能没有意识到自己喜欢某则广告,或者他/她故意以误导性的方式回答,或不愿承认喜欢该广告。通过这类研究,我们能够从行为层面而非自述层面作出回答。
- 它可以帮助您在投放活动之前节省资金:您可以将更高的预算投放在得分最高的广告上。
- 参与者一完成任务,结果即刻提供。这意味着整个研究可以在一天之内完成。
请不要犹豫,亲自试用我们的工具,将您的研究(以及广告)提升到全新水平。请记住,最重要的是消费者如何看待广告,包括他们的观点,也包括他们的情绪。
还想了解更多?好的!让我们将面部分析洞察与问卷调查结果进行比较。
令人惊讶的是,对于第一次看到这些广告的人来说,问卷调查和面部表情的结果看起来相似:获胜的广告是“加油站”和“停车”(不过这次第一名是前者)。例外是冰箱广告——它是最为人所知的广告,并且没有明确的高潮。另一个结论是,如果有人之前看过某则广告,他/她就会喜欢它。这种“喜欢曾经见过的事物”的现象在神经科学研究人员中是众所周知的。冰箱广告就是如此:根据问卷结果,它是最差的一则,但它在娱乐程度方面明显得分最高。
在分析结果时,我们还可以做另一件事。您可以为每位参与者添加标签,然后按这些标签筛选结果。
在本案例中,标签是根据问题的回答添加的。每位参与者获得五个标签(因为共有 5 个视频),每个标签都包含广告名称和回答编号,其中:
-
名称:
- “parking”表示广告 3:Heineken 0.0,Now You Can:停车
- “gas”表示广告 2:Heineken 0.0,Now You Can:加油站
- “locker”表示广告 4:Heineken 0.0,Now You Can:更衣室
- “presentation”表示广告 1:Heineken 0.0,Now You Can:演示
- “fridge”表示广告 5:Heineken 商业广告冰箱
-
回答编号:
- “1”表示“第一次看到,我喜欢!”
- “2”表示“第一次看到,我不喜欢”
- “3”表示“之前看过,我喜欢!”
- “4”表示“之前看过,我不喜欢”
例如,标签“gas1”表示该参与者在观看加油站广告后回答说他是第一次看到这则广告,并且他喜欢它。然后,在每则广告的热图面板上,您可以筛选回答:
让我们看一个例子,看看通过这些额外洞察能获得什么。对于“广告 3:Heineken 0.0,Now You Can:停车”,我们可以看到以下群体的结果:
第一次看到该广告并且喜欢它的人
第一次看到该广告并且不喜欢它的人
之前看过该广告并且喜欢它的人
自述不喜欢该广告的人实际上并非如此——他们的娱乐程度图表几乎是平的,数值在 0 分左右(负值表示不喜欢)。对于另外两组喜欢该广告的人,图表之间差别不大(两者的最高值分别为 0.37 和 0.33 分),但对于之前没有看过该广告的参与者,娱乐程度图表在笑点揭示后变化更为突然,并保持略高的数值。










