Informatie over ontvangen EU-middelen

De datum van ondertekening van de steunovereenkomst is 23 december 2024.

Dankzij Europese fondsen ontwikkelen we een nieuwe technologie voor eye-trackingonderzoek op basis van versnelde kalibratie met behulp van machine learning.

• Financieringsovereenkomst nr. FENG.01.01-IP.02-2269/23
  Gebruik van machine learning om de kalibratie te verbeteren en de kwaliteit van de resultaten in webcam-eyetrackingonderzoek te verhogen.
• Het project omvat de implementatie van:
  1. R&D-module – gericht op het ontwikkelen van een aanzienlijk verbeterd webcam-eyetrackingsysteem op basis van machine learning-technieken en neurale netwerken. Dit systeem moet het kalibreren en uitvoeren van onderzoek binnen de webcam-eyetrackingdienst vergemakkelijken en het proces toegankelijker en gebruiksvriendelijker maken.
  2. Internationaliseringsmodule – gericht op het promoten van webcam-eyetrackingdiensten als een innovatieve oplossing voor de marketing- en onderwijssector op internationale vakbeurzen.
• Werkomvang:Als onderdeel van de R&D-module worden drie hoofdtaken/fasen uitgevoerd:
  1. Ontwikkeling van het initiële model
  • Een programma maken voor het verzamelen van trainingsdata
  • Trainingsdata verzamelen
  • Een programma voor de export van data ontwikkelen
  2. Applicatie voor nauwkeurigheidstests en validatie
  • Een applicatie voor nauwkeurigheidstests ontwikkelen
  • Nauwkeurigheidstests uitvoeren
  3. Integratie met het RealEye.io-platform
  • Het RealEye.io-platform voorbereiden op de nieuwe engine
  • Het model optimaliseren voor de webomgeving
  • De oplossing publiceren op RealEye.io
  • Het project afronden
• Beoogd resultaat:De R&D-module richt zich op het ontwikkelen van een verbeterd webcam-eyetrackingsysteem dat het volgende mogelijk maakt:
  • Snellere kalibratie van panelleden vóór het testen – het kalibratieproces wordt teruggebracht van 27 seconden tot maximaal 20 seconden.
  • Volgen van hoofdbewegingen tijdens het testen – panelleden kunnen hun hoofd tijdens de test binnen een bereik van ±10 cm in alle richtingen en vlakken bewegen.
  • Hogere nauwkeurigheid – de huidige gemiddelde nauwkeurigheid van 113px wordt verbeterd naar 100px, gemeten als het gemiddelde resultaat over een schermraster van 35 cellen. Het bedrijf voert R&D-activiteiten uit in samenwerking met onderaannemers en een onderzoeksinstelling, om de succesvolle implementatie en verificatie van de projectdoelen te waarborgen.De internationaliseringsmodule heeft als doel het wereldwijde bereik van de webcam-eyetrackingdiensten van het bedrijf verder uit te breiden, met name het online platform voor het uitvoeren van eye-tracking- en neuromarketing-/neurowetenschappelijk onderzoek via internet.
• Ontvangen middelen:

• • De totale kosten van de projectuitvoering bedragen 5.336.322,68 PLN.
  • Het totale subsidiebedrag is 2.876.183,60 PLN.

04/2019

RealEye sp. z o. o. maakt deel uit van het programma van het Poolse Nationaal Centrum voor Onderzoek en Ontwikkeling

• Onderwerp: Een stereo-visie eye-trackingknooppunt maken met mobiele en desktopcamera's tegelijkertijd
• Beoogd effect: Twee keer betere voorspelling van het kijkpunt met stereovisie met mobiele en desktopcamera's. Bij succes zou deze opstelling als gamecontroller kunnen worden gebruikt om de spelervaring van gamers te verbeteren.
• Ontvangen bedrag:

• • USD $40.000 - SpeedUp BridgeAlfa-fonds, van SpeedUp Group
  • USD $160.000 - NCBR (Pools Nationaal Centrum voor Onderzoek en Ontwikkeling)